隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟，未來，制造型企業(yè)可對工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面感知、收集、管理，利用大數(shù)據(jù)分析工具，深耕工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、挖掘、共享，提升企業(yè)智能決策水平，探索“大數(shù)據(jù)+制造業(yè)”這條傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型的新路徑。

制造型企業(yè)在整個業(yè)務(wù)價(jià)值鏈，以及研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷、售后服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期中，產(chǎn)生了大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且這些數(shù)據(jù)呈爆炸式增長趨勢。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟，未來，制造型企業(yè)可對工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面感知、收集、管理，利用大數(shù)據(jù)分析工具，深耕工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、挖掘、共享，提升企業(yè)智能決策水平，探索“大數(shù)據(jù)+制造業(yè)”這條傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型的新路徑。
市場和技術(shù)是制造型企業(yè)的核心競爭力。市場和技術(shù)情報(bào)信息是連續(xù)、適時、動態(tài)和全方位的，快速、及時、準(zhǔn)確獲取大量的市場和技術(shù)情報(bào)，針對市場和技術(shù)情報(bào)進(jìn)行智能加工，轉(zhuǎn)化為支持決策的有效信息，快速制定設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、經(jīng)營、營銷、售后等環(huán)節(jié)的決策方案，是未來制造型企業(yè)搶占先機(jī)、構(gòu)建核心競爭力的重要手段，是支撐“發(fā)展成為具有國際競爭力企業(yè)”的戰(zhàn)略目標(biāo)的有力保障。以汽車制造企業(yè)構(gòu)建競爭情報(bào)體系為例：通過構(gòu)建汽車行業(yè)競爭情報(bào)采集子系統(tǒng)、競爭情報(bào)分析子系統(tǒng)和競爭情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)，跟蹤研究國內(nèi)外汽車行業(yè)技術(shù)水平、發(fā)展?fàn)顩r和市場需求，及時掌握海外市場的最佳切入點(diǎn)和時機(jī)、銷售方式和海外銷售商等信息，為企業(yè)決策層快速做出決策和響應(yīng)提供支撐。
制造業(yè)企業(yè)未來可充分整合、運(yùn)用和挖掘運(yùn)營數(shù)據(jù)、價(jià)值鏈數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)管理平臺，深度挖掘和分析這些大規(guī)模數(shù)據(jù)。一方面，分析消費(fèi)者需求規(guī)模，為生產(chǎn)計(jì)劃的制定、庫存規(guī)模的設(shè)計(jì)和配送周期的合理制定提供決策信息，提高生產(chǎn)和銷售效率，減少庫存，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的優(yōu)化。一方面，企業(yè)可利用銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器數(shù)據(jù)和供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)來準(zhǔn)確地預(yù)測全球不同市場區(qū)域的需求規(guī)模，跟蹤庫存和銷售價(jià)格，以大大降低生產(chǎn)成本。通過生產(chǎn)、營銷和管理模式的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造向服務(wù)制造的轉(zhuǎn)型升級。
“工業(yè)4.0”時代，工廠/車間的設(shè)備傳感和控制層的數(shù)據(jù)可通過構(gòu)建信息物理系統(tǒng)(CPS)實(shí)現(xiàn)與企業(yè)信息系統(tǒng)的融合，最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化。首先，通過在生產(chǎn)線和生產(chǎn)設(shè)備上安裝傳感器來獲取生產(chǎn)過程數(shù)據(jù);然后將傳感器與互聯(lián)網(wǎng)連接，實(shí)現(xiàn)傳感器采集數(shù)據(jù)的傳輸，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實(shí)時監(jiān)控;最后，傳感器采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過快速清洗、傳遞，反饋至生產(chǎn)過程，將工廠升級為被管理和被自適應(yīng)調(diào)整的智能網(wǎng)絡(luò)，使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化，對有限資源進(jìn)行最大限度使用，從而降低工業(yè)和資源的配置成本，使得生產(chǎn)過程能夠高效地進(jìn)行。以生產(chǎn)能耗監(jiān)控為例：通過設(shè)備生產(chǎn)過程中部署大量傳感器，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的集中監(jiān)控，實(shí)時動態(tài)獲取生產(chǎn)流程中各個環(huán)節(jié)的能耗數(shù)據(jù)。一方面，通過數(shù)據(jù)分析可發(fā)現(xiàn)能耗的異常或峰值情況，由此能夠在生產(chǎn)過程中不斷實(shí)時優(yōu)化能源消耗;一方面，通過對所有流程的大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析，可整體上大幅降低生產(chǎn)能耗，降低能源成本。
以大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)筑新一代智能工廠是傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的中長期目標(biāo)。大數(shù)據(jù)時代，新一代智能工廠是通過物聯(lián)網(wǎng)等物理數(shù)據(jù)感知手段實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)過程管理的信息數(shù)據(jù)的獲取、傳遞的基礎(chǔ)上構(gòu)建企業(yè)私有云平臺;是將消費(fèi)者個性需求所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)和信息，以及非標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品生產(chǎn)過程產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)在智能設(shè)備之間傳遞，由智能設(shè)備進(jìn)行分析、判斷、決策、調(diào)整、控制并繼續(xù)開展智能化生產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)通過創(chuàng)新制造業(yè)企業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營、營銷、售后和管理方式，給制造業(yè)企業(yè)帶來了更快的速度、更高的效率和更敏銳的洞察力，是傳統(tǒng)制造業(yè)智能化的新路徑。